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使用Python实现深度学习模型:变分自编码器(VAE)
变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)是一种生成模型,能够学习数据的潜在表示并生成新数据。VAE在自编码器的基础上增加了概率建模,使得其生成的数据具有更好的多样性和连贯性。本教程将详细介绍如何使用Python和PyTorch库实现一个简单的VAE,并展示其在MNIST数据集上的应用。 什么是变分自编码器(VAE)? …