生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种无监督学习的深度学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN包含两个相互竞争的神经网络：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器试图生成看起来像真实数据的假数据，而判别器则试图区分真实数据和生成数据。通…