K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种简单而有效的分类和回归算法，它通过比较新样本与训练样本的距离来进行预测。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的K近邻算法，并介绍其原理和实现过程。 什么是K近邻算法？ K近邻算法是一种基于实例的学习方法，其核心思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即距离最近）的样本…
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