导言 LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，具有许多可调参数。为了优化模型性能，通常需要进行调参和超参数优化。本教程将介绍如何在Python中使用不同的技术来进行自动调参和超参数优化，以提高LightGBM模型的性能。 使用Grid Search进行参数搜索 Grid Search是一种常用的参数搜索方法，它通过指定一组参数的候选值来搜…
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