线性回归是一种简单而强大的统计学方法，用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的线性回归模型，并介绍其原理和实现过程。加粗样式 什么是线性回归？ 线性回归是一种用于建立因变量与自变量之间线性关系的统计模型。其基本形式为： 使用Python实现线性回归 导入必要的库 首先，我们需要导入必要的Pyt…