导言 LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法，常用于分类和回归任务。在实际应用中，数据通常包含各种类型的特征，其中类别特征是一种常见的类型。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM处理类别特征和数据，包括数据预处理、特征工程和模型训练等，并提供相应的代码示例。 数据预处理 首先，我们需要加载数据并进行预处理。在处理类别特征时…
Tag: 类别特征与数据处理
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