Tag: 特征选择与重要性评估

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LightGBM中的特征选择与重要性评估
导言 在机器学习任务中,特征选择是提高模型性能和减少过拟合的重要步骤之一。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,提供了内置的特征重要性评估功能,帮助用户选择最重要的特征进行模型训练。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行特征选择与重要性评估,并提供相应的代码示例。 加载数据 首先,我们需要加载数据集并准备数据用于模…