导言 CatBoost是一个强大的梯度提升算法，它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中，合理地进行特征组合和使用建模技巧可以提高模型性能。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行特征组合与建模技巧，并提供相应的代码示例。 特征组合 特征组合是将多个特征进行组合生成新的特征，以提高模型的表达能力。CatBoost提供了对类…
Tag: 特征组合与建模技巧
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