CatBoost是一个开源机器学习库，用于处理分类和回归任务。它特别适合处理具有大量类别特征的数据集。在这篇教程中，我们将学习如何部署一个CatBoost模型，并创建一个简单的Web服务来进行在线预测。 安装CatBoost 首先，确保你已经安装了CatBoost。你可以使用pip进行安装： pip install catboost 训练模型 在部…

导言 XGBoost是一种强大的机器学习算法，但训练好的模型要想在实际应用中发挥作用，需要进行部署并实现在线预测功能。本指南将详细介绍如何在Python中部署XGBoost模型，并实现在线预测功能，同时提供相应的代码示例。 导出模型 首先，我们需要训练好的XGBoost模型，并将其导出为二进制文件。以下是一个简单的示例： import xgboos…