导言 时间序列数据在许多领域中都非常常见，如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。 数据准备 首先，我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例： import pandas …
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